
Investigadores de Google y el Campus de Investigación Janelia del Instituto Médico Howard Hughes han creado una sofisticada representación neuronal en 3D del cerebro de una mosca de la fruta. El mapa 3D se llama conectoma y contiene alrededor de 25.000 neuronas junto con unos 20 millones de sinapsis..
Los investigadores afirman que su trabajo es el el conectoma de nivel sináptico más grande creado hasta ahora. El proceso involucró imágenes, reconstrucción y corrección de pruebas del modelo 3D para mayor precisión..
El tejido cerebral de la mosca se dividió en placas separadas de 20 micrones de espesor. Se obtuvieron imágenes de las losas a una resolución de vóxel de 8x8x8nm3 utilizando microscopios electrónicos de barrido de haz de iones enfocados.
El equipo de Google reconstruyó todo el hemibrain utilizando una técnica llamada redes de llenado de inundaciones (FFN). "Las FFN fueron la primera tecnología de segmentación automatizada en producir reconstrucciones que fueron lo suficientemente precisas para permitir que prosiga el proyecto general de hemibrain".
Al usar FFN, Google pudo reducir el tiempo necesario para corregir en comparación con los correctores humanos. El blog de Google señala que la corrección humana habría llevado decenas de millones de horas, mientras que FFN lo logra en cientos de miles de horas humanas..
El equipo tardó dos años en corregir sus hallazgos incluso con la ayuda de FFN, lo que significa la complejidad. "Aplicamos numerosos algoritmos de aprendizaje automático y más de 50 años-persona de esfuerzo de revisión durante 2 años calendario para extraer una variedad de representaciones más compactas y útiles, como esqueletos de neuronas, ubicaciones de sinapsis y gráficos de conectividad"., escribieron los investigadores en el artículo.
El proyecto se esfuerza por ser un recurso público para los científicos. El equipo de investigación también ha lanzado algunas herramientas que puede utilizar para la visualización y el análisis. Puede obtener más información sobre el proyecto en el documento de investigación y navegar por los datos aquí..