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Primero, fue AlphaGo AI de la subsidiaria DeepMind de Google la que venció a los mejores jugadores de Go del mundo en su propio juego para hacer un récord. Luego, una IA llamada Libratus, desarrollada por la Universidad Carnegie Mellon, superó a los profesionales del póquer en un torneo para dirigir la atención del mundo hacia el rápido ritmo al que avanza la IA. En el último ejemplo de una IA que burla a los seres humanos, un modelo de red neuronal profunda desarrollado por Alibaba obtuvieron mejores resultados que los humanos en una prueba de comprensión de lectura.
El modelo de inteligencia artificial desarrollado por el Instituto de Ciencia y Tecnología de Datos de Alibaba superó la prueba SQuAD (Stanford Question Answering Dataset), una de las pruebas de comprensión lectora más confiables para evaluar las habilidades lingüísticas de una máquina, en un concurso que la enfrentó a rivales humanos..
La IA de Alibaba obtuvo 82,44 puntos de Exact Match (EM) acumulados, superando a sus competidores humanos que lograron poner 82,304 puntos en el marcador.. Según un informe publicado en el South China Morning Post, también propiedad de Alibaba, este logro marca la primera instancia en la que una máquina ha superado a sus homólogos humanos en una prueba de comprensión lectora..
Cuando se trata de las puntuaciones netas de F1 en la evaluación SQuAD, El modelo de inteligencia artificial de Alibaba encabezó la lista con 88.607 puntos, posicionándose por encima de sistemas similares desarrollados por Microsoft y Facebook.. Los resultados son realmente impresionantes porque la comprensión del lenguaje se ha considerado tradicionalmente como un punto débil de los sistemas de IA. La mencionada deficiencia limita severamente su capacidad para mantener una conversación verdaderamente productiva con una persona, y no solo para procesar números y procesar información..
En palabras de Si Luo, científico jefe de procesamiento del lenguaje natural en el brazo de investigación de Alibaba, los resultados recientes abrirán nuevas vías para implementar sistemas de inteligencia artificial en trabajos de asistencia al cliente, gracias a sus capacidades mejoradas de procesamiento del lenguaje..
Creemos que la tecnología subyacente se puede aplicar gradualmente a numerosas aplicaciones, como el servicio al cliente, los tutoriales de museos y la respuesta en línea a las consultas de los pacientes, liberando los esfuerzos humanos de una manera sin precedentes.
Los resultados logrados por el modelo de red neuronal profunda de Alibaba indican que los sistemas de inteligencia artificial pronto podrán responder preguntas objetivas como 'qué causa la lluvia' procesando la gran cantidad de información a su disposición y respondiendo con la respuesta más precisa y contextualmente precisa.
