Arm presenta la familia Project Trillium de procesadores de inteligencia artificial dedicados

Arm Holdings está aprovechando el aumento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con el lanzamiento de una nueva familia de procesadores y software bajo la etiqueta Project Trillium. La compañía anunció recientemente la nueva línea de procesadores que cuentan con tres componentes: el procesador Arm ML, el procesador Arm OD y el software Arm NN..

El procesador Arm ML, como señala la compañía, ha sido diseñado desde cero para optimizar la aceleración del aprendizaje automático para dispositivos móviles y otros mercados similares. El procesador es capaz de entregar "Rendimiento líder en la industria de 4.6 TOPs, con una asombrosa eficiencia de 3 TOPs / W para dispositivos móviles y cámaras IP inteligentes". Además, el procesador viene con motores de capas programables para pruebas futuras, implementaciones de geometría avanzada sintonizadas y memoria integrada para reducir el tráfico de memoria externa..

Los procesadores Arm OD, por otro lado, están diseñados para ser el "La forma más eficiente de detectar personas y objetos en plataformas móviles e integradas". El procesador es capaz de escanear cada fotograma y proporciona una lista de objetos detectados junto con su ubicación dentro de su escena. Arm afirma que el procesador puede detectar objetos en tiempo real funcionando a 60 fps en Full HD, los tamaños de los objetos pueden variar desde 50 × 60 píxeles hasta pantalla completa, y el procesador puede detectar objetos virtualmente ilimitados por cuadro. Además, el procesador Arm OD se puede utilizar en combinación con CPU, GPU o el procesador Arm ML para proporcionar un procesamiento más local que se espera que reduzca los requisitos informáticos generales..

Finalmente, el Arm NN "Permite la traducción eficiente de los marcos de redes neuronales existentes, lo que les permite funcionar de manera eficiente, sin modificaciones, en las CPU Arm Cortex y las GPU Arm Mali". El software Arm NN es compatible de forma nativa con el procesador Arm ML y los principales marcos de redes neuronales, incluidos TensorFlow, Caffe, Android NNAPI y MXNet. La compañía afirma que Arm NN cierra la brecha entre los marcos de redes neuronales existentes y la IP subyacente. El software será gratuito y pronto estará disponible bajo una licencia permisiva de código abierto del MIT.