Cuando Wireless Lab, una empresa rusa, lanzó FaceApp, obviamente pensaron que a la gente le iba a encantar. Francamente, la aplicación tiene muchas cosas a su favor, con procesamiento de imágenes basado en IA que puede agregar increíbles efectos fotorrealistas a sus selfies..
A primera vista (sin juego de palabras), FaceApp suena como una aplicación increíble. Los usuarios pueden simplemente hacer clic en una selfie o importar una imagen de su galería y utilizar las distintas Filtros asistidos por IA para cambiar sus expresiones, parecer mayores o más jóvenes, etc. Demonios, incluso hay un filtro para cambiar de género (que funciona bastante bien, para ser sincero).
Sin embargo, la aplicación fue criticada en Twitter y otras redes sociales, cuando los usuarios comenzaron a informar que el El filtro "Hotness" de la aplicación aclaraba la piel de los usuarios. Eso es increíblemente racista y tiene algunas connotaciones preocupantes sobre la idea subyacente de "atractivo" en la sociedad ... o en Wireless Lab, ya que utilizó su conjunto de datos privados para entrenar a la IA, en lugar de un conjunto de datos públicos.
Para su mérito, Wireless Lab fue rápido en la adopción y emitió una declaración por correo electrónico disculpándose por el algoritmo, con fundador y director ejecutivo "Yaroslav Goncharov" yendo tan lejos como para llamarlo "Un problema incuestionablemente grave", pero defender la aplicación alegando que el problema surgió debido a un "sesgo del conjunto de entrenamiento" y que no fue un comportamiento intencional.
Wireless Lab ha cambiado el nombre del filtro en cuestión de "Hotness" a "Spark" como una solución temporal, con una solución más permanente próximamente. Sin embargo, lo que es extraño es que, si bien FaceApp ha sido objeto de un fuego implacable en las redes sociales, Play Store todavía está llena de personas que se preguntan por qué se ha eliminado el filtro de "picor" y llegan tan lejos como para pedirles a los desarrolladores que "ignoren el odiadores ”. Claramente, la humanidad necesita ser arreglada.