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Se cree que la inteligencia artificial se convertirá en una parte indispensable de nuestras vidas en el futuro. Empresas como Google, Microsoft, Facebook y Apple ya están invirtiendo fuertemente en IA para construir sus productos futuros. Y ahora, Facebook, además de todos sus productos existentes basados en IA, ha creado un motor de IA que utiliza el repositorio masivo de fotos de la plataforma con personas parpadeando..
La nueva IA de Facebook puede reemplazar los ojos cerrados por los abiertos. Como señaló TechCrunch, lo hace de una manera notablemente convincente. Vamos a ver cómo funciona.
Cómo funciona el nuevo motor de inteligencia artificial de Facebook
El motor de inteligencia artificial de Facebook es esencialmente un sistema de aprendizaje automático que puede hacer que los ojos cerrados parezcan abiertos. Lo hace con un Red de adversarios generativos, que engaña al sistema haciéndole pensar que sus creaciones son reales.
Generative Adversarial Network tiene dos partes: una aprende a reconocer caras mientras que la otra produce continuamente imágenes que siguen creciendo en realismo en función de la retroalimentación repetida de la primera parte..
Cómo lo probó Facebook
Para probar este sistema en particular, Facebook adoptó un enfoque diferente. Se alimentó al GAN con datos "ejemplares" que mostraban a la persona objetivo con los ojos abiertos. Según los datos, GAN no solo aprende cómo debe verse una persona con los ojos abiertos, sino que también aprende la forma, el color, etc. de sus ojos..
Según los investigadores, “Las GAN ejemplares proporcionan una solución útil para la generación de imágenes o en la pintura cuando una región de esa imagen tiene algún tipo de identificación la característica. Proporcionan resultados de percepción superiores porque incorporan información de identificación almacenada en imágenes de referencia o códigos de percepción ".
Resultado
Bueno, los resultados fueron tan convincentes que más de la mitad de las veces, los evaluadores no pudieron distinguir los ojos pegados de los reales. Echa un vistazo a esta imagen aquí. - 
Como puede ver, las imágenes resultantes no tienen desajustes de color ni patrones de costura obvios. Parece estar funcionando mucho mejor que el algoritmo revelador de Photoshop, que es algo limitado. Sí, la IA de Facebook falla en algunas situaciones en las que el ojo de una persona está parcialmente cubierto por un mechón de cabello, etc. Sin embargo, podemos esperar que el sistema mejore con el tiempo..
¿Cuál es la utilidad de un sistema de utilidad revelador de este tipo? Bueno, en primer lugar, podemos esperar que esto se use en el propio Facebook. Sí, piense en la innumerable cantidad de fotos grupales que se pueden guardar. A partir de ahí, muchas otras empresas pueden utilizar el motor para fabricar sus propios productos en torno al mismo.
