Google anuncia Edge TPU, Cloud IoT Edge en Cloud Next 2018

Después de presentar su plataforma de servicios en la nube empresarial en el primer día de su conferencia Cloud Next en el Moscone Center en San Francisco, CA, Google utilizó el día 2 del evento para anunciar dos nuevos productos que, según la compañía, ayudarán a los clientes. "Desarrollar e implementar dispositivos inteligentes conectados a escala".

El primero, TPU de borde, es un nuevo chip de hardware centrado en IoT para el entorno de borde, mientras que el segundo, Cloud IoT Edge, es una pila de software que extiende la capacidad de inteligencia artificial de Google Cloud a puertas de enlace y dispositivos conectados. Juntos, Google dice que los dos productos permitirán a los usuarios "Cree y entrene modelos de ML (aprendizaje automático) en la nube, luego ejecútelos en dispositivos Cloud IoT Edge a través del acelerador de hardware Edge TPU".

TPU de borde

Edge TPU es el chip ASIC diseñado específicamente por Google que, según la compañía, está diseñado para ejecutar sus modelos de aprendizaje automático (ML) TensorFlow Lite en el borde. Según el vicepresidente de IoT de Google, Injong Rhee, mientras diseñaba el chip, la empresa "Hiperenfocado" sobre la optimización del 'rendimiento por vatio' y el 'rendimiento por dólar' en un espacio reducido.

“Las Edge TPU están diseñadas para complementar nuestra oferta de Cloud TPU, por lo que puede acelerar el entrenamiento de ML en la nube y luego tener inferencias de ML ultrarrápidas en el borde. Sus sensores se convierten en algo más que recolectores de datos: toman decisiones inteligentes, locales y en tiempo real "

Cloud IoT Edge

Cloud IoT Edge consta de dos componentes: el Borde IOT Core funciones de puerta de enlace y Edge ML, un tiempo de ejecución que se basa en el marco ligero de aprendizaje automático de código abierto, TensorFlow Lite, y puede ejecutar modelos en dispositivos periféricos basados ​​en Android Things o Linux OS. Extiende las capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático de Google Cloud a puertas de enlace, cámaras y dispositivos finales, lo que hace que las aplicaciones de IoT sean más inteligentes, más seguras y más confiables, según la compañía..

“Te permite ejecutar modelos de aprendizaje automático entrenados en Google Cloud en Edge TPU o en aceleradores basados ​​en GPU y CPU. Cloud IoT Edge se puede ejecutar en dispositivos basados ​​en el sistema operativo Android Things o Linux "

Kit de desarrollo Edge TPU

Google también ha anunciado un kit de desarrollo de Edge TPU que incluye un sistema en módulo (SOM) que combina el Edge TPU de Google, una CPU NXP, Wi-Fi y el elemento seguro de Microchip en un factor de forma compacto. Estará disponible para los desarrolladores en octubre, dice la compañía.