Google anuncia el desafío de compresión de imágenes para aumentar las velocidades de carga

La compresión de imágenes sigue demostrando ser un hueso duro de roer y, a pesar de todo el progreso realizado en el dominio durante los últimos años, la tecnología moderna de compresión de imágenes aún no está a la altura. Bueno, al menos eso es lo que piensa Google, y en un intento por hacer que la compresión de imágenes sea más inteligente y eficiente al agregar algunos trucos basados ​​en el aprendizaje automático, Google ha anunciado una competencia para atraer a las personas más exitosas en el campo para que intercambien ideas y encuentren nuevas formas de llevarlo al siguiente nivel.

Google es patrocinando el taller y el desafío sobre la compresión de imágenes aprendidas (CLIC) en la próxima conferencia Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018), que se celebrará en Salt Lake City, Utah, entre el 18 y el 21 de junio. Google tiene se unió a Twitter y el Laboratorio de Visión por Computadora (ETH Zurich), un grupo que se especializa en el dominio del análisis e interpretación de imágenes de vanguardia, para lograr el objetivo de mejorar la tecnología de compresión de imágenes existente.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, tuiteó sobre el desafío explicando brevemente la necesidad de mejorar las herramientas de compresión de imágenes y también incluyó una referencia inteligente del popular programa de televisión 'Silicon Valley'. El tweet decía:

“Las imágenes todavía son demasiado grandes y lentas para cargarse en los teléfonos, por lo que estamos organizando una competencia para ver cuánto más pequeñas y rápidas pueden hacerlas. ¿Eres el próximo flautista?

Según una publicación de blog oficial del equipo de investigación de Google, a los participantes se les proporcionará una base de datos que contiene miles de imágenes libres de derechos de autor y, como parte del desafío, se les asignará la tarea de entrenar una red neuronal para realizar la compresión de las imágenes a través de varios técnicas y llegar a una mejor solución.

Si bien el calendario del taller aún no se ha anunciado, se han anunciado fechas importantes con respecto al desafío, y se pueden consultar en la página web oficial del Taller y desafío sobre compresión de imágenes aprendidas (CLIC) aquí. Además de desafiar a las mejores mentes en el campo para actualizar la tecnología de compresión de imágenes actual, la conferencia también albergará a expertos estimados de los dominios de la compresión de imágenes y el aprendizaje automático para discutir nuevas posibilidades y abrir nuevas vías.