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Como parte de su reciente alianza con NITI Aayog para fomentar el crecimiento del ecosistema naciente de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) de la India, el gigante tecnológico estadounidense Google ha llevado su serie Study Jam del Curso intensivo de aprendizaje automático (MLCC) a la país. El curso, según la empresa, mejorará la capacidad de los desarrolladores "Competencia técnica en aprendizaje automático, lo que les permite aplicar técnicas de vanguardia para ayudarlos a enfrentar una variedad de desafíos prácticos".
Blog oficial de Google India: La serie Study Jam del curso intensivo de aprendizaje automático (MLCC) llega a India https://t.co/leIeTfE0Pq a través de @google
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9 de julio de 2018
Al anunciar el lanzamiento de la iniciativa en India, el Director de Políticas Públicas de Google India, Chetan Krishnaswamy, dijo que hay una 'Necesidad clara y actual de desarrolladores capacitados y equipados técnicamente' para hacer frente a los diversos proyectos relacionados con la inteligencia artificial, con empresas de todos los tamaños que comienzan a incorporar la inteligencia artificial en sus productos y servicios.
Con el ecosistema de IA en el país creciendo exponencialmente, Google firmó una Declaración de Intención con NITI Aayog a principios de este año para trabajar conjuntamente en la construcción del ecosistema de IA en India. Como parte del programa, el gigante tecnológico capacitará a los desarrolladores indios en el campo del aprendizaje automático con el mismo curso que tomaron más de 18.000 empleados de Google y que recientemente se puso a disposición del público con miras a "Hacer que la IA y sus beneficios sean accesibles para todos".
El curso se creó originalmente como un programa de capacitación interno para empleados de Google en 2016 como parte de un intento de convertir al gigante de las búsquedas en una empresa de 'aprendizaje automático primero'. Según Google, miles de sus propios ingenieros se han inscrito en el programa a lo largo de los años y ya están utilizando sus nuevos conocimientos para mejorar los algoritmos de software de varios productos y servicios de Google, como Daydream, Google Earth y YouTube.
