Modelo de inteligencia artificial Microsoft-Apollo para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca en los indios

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Matthew Washington

En un esfuerzo novedoso para predecir el riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) entre la población india, Microsoft India y Apollo Hospitals lanzaron el viernes la primera API de puntuación de riesgo de enfermedad cardíaca impulsada por Inteligencia Artificial (IA) (interfaz de programa de aplicación)..

Como parte de la iniciativa "AI Network for Healthcare" de Microsoft, ayudará a los médicos de la red de hospitales Apollo a aprovechar la API impulsada por AI para predecir el riesgo de ECV e impulsar la atención cardíaca preventiva en todo el país..

Casi tres millones de ataques cardíacos ocurren en la India cada año y 30 millones de indios padecen enfermedades coronarias. Sin embargo, incluso con varios modelos de riesgo de enfermedad cardíaca disponibles en todo el mundo, los médicos y cardiólogos no pueden identificar la probabilidad de ECV en los indios..

"Los modelos basados ​​en IA disponibles en todo el mundo se formaron hace décadas y se basan en la población occidental. Nuestro nuevo puntaje API se basa en los datos de 4000 indios compartidos por Apollo Hospitals y puede identificar fácilmente el nivel de riesgo que tiene cada paciente.,”Anil Bhansali, Director Gerente de Microsoft India (I + D) dijo.

"Entramos como socios tecnológicos o expertos en el dominio de la inteligencia artificial, donde colaboramos con proveedores de atención médica y médicos para integrar datos que ayuden a construir el modelo de inteligencia artificial.,"Agregó Bhansali.

Construido sobre la plataforma de computación en la nube de Microsoft Azure, el nuevo puntaje de riesgo cardíaco basado en inteligencia artificial ayuda a medir el riesgo de enfermedad cardíaca de un paciente y brinda información valiosa a los médicos sobre los planes de tratamiento y el diagnóstico temprano..

El puntaje API considera 21 factores de riesgo que incluyen atributos de estilo de vida como la dieta, el tabaco y las preferencias de fumar y la actividad física, así como el estrés psicológico y la ansiedad reflejados a través de la frecuencia respiratoria, la hipertensión y la presión arterial sistólica y diastólica..

"La puntuación clasifica el riesgo en alto, moderado y mínimo y también proporciona información sobre los principales contribuyentes de riesgo modificables, lo que ayuda a los médicos a consultar a los pacientes de una manera más holística, al tiempo que proporciona información a los pacientes para la modificación del estilo de vida y las intervenciones oportunas.,"Bhansali elaboró.

Cuando un paciente se somete a un chequeo de salud cardiovascular, el médico puede crear un perfil de salud cardiovascular más preciso del paciente basado en el aprendizaje automático (ML) de todos sus datos de pacientes anteriores..

La IA, a su vez, puede predecir las futuras dolencias coronarias que el paciente podría experimentar en los próximos 10 a 20 años en función de estos múltiples factores..

"Este puntaje de riesgo cardíaco para la población india es un verdadero ejemplo de cómo la atención médica de precisión puede acelerar la prevención de enfermedades cardiovasculares y reducir la carga de enfermedades.,"Bhansali señaló.

Según Sangita Reddy, codirectora general de Apollo Hospitals, la asociación tiene como objetivo diseñar nuevas herramientas y equipar a los médicos en la lucha contra las enfermedades no transmisibles..

"La fusión de IA y ML con la experiencia global de nuestros médicos ayudará a prevenir enfermedades cardíacas, salvará vidas y garantizará que las personas con enfermedades cardíacas puedan tomar decisiones informadas sobre su salud.,"Dijo Reddy en un comunicado..

Además de Apollo, Microsoft también planea extender el modelo de inteligencia artificial a otros proveedores de atención médica..

"Si bien actualmente estamos trabajando con Apollo, también estamos en el proceso de identificar socios en los que podamos probar esta puntuación de API.,"Bhansali dijo.

"En los últimos años, hemos estado trabajando en cómo la tecnología en la nube, en particular la inteligencia artificial, puede ayudar a reducir la carga general de enfermedades. Nuestro primer paso hacia esto, como parte de la asociación de atención médica, es desarrollar la puntuación de riesgo cardíaco para la población india.,”Añadió Bhansali.


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