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Hemos sido testigos de la evolución de la inteligencia artificial (IA) en los últimos años. Ahora, puede guiar a los militares en el campo de batalla, escribir canciones e incluso controlar un barco completo. Sin embargo, este no es ciertamente el final de las posibilidades que abre la IA. Nvidia ahora ha demostrado que una IA puede crear un juego con solo ver sus juegos.
La compañía de GPU con sede en Santa-Clara recreó recientemente el popular juego de arcade retro-clásico "Pac-Man", para celebrar el 40 aniversario del juego, utilizando un modelo de IA. El equipo de investigación de la compañía dirigido por el investigador Seung-Wook Kim tomó su propio y poderoso modelo de IA nuevo, llamado GameGAN para crear una copia completamente funcional de Pac-Man que puede ejecutarse sin un motor de juego subyacente.
GameGAN es la primera red neuronal de su tipo que puede imitar un juego de computadora al proteger las llamadas redes generativas adversarias, también conocidas como GAN. Consiste en dos redes neuronales opuestas, un generador y un discriminador.. Estos ayudan a la IA a crear una copia de cualquier videojuego observando el entorno, los elementos y los personajes del juego..
Es por eso que los investigadores de Nvidia hicieron que la IA viera 50.000 episodios de juegos de Pac-Man. Los investigadores tomaron los juegos directamente de la división de investigación de Bandai Namco Entertainment, el editor original del juego..
“Esta es la primera investigación que emula un motor de juego que utiliza redes neuronales basadas en GAN. Queríamos ver si la IA podía aprender las reglas de un entorno con solo mirar el guión de un agente que se movía por el juego. Y lo hizo "., dijo Kim.
Ahora, la IA funciona respondiendo a las acciones de un agente artificial que está jugando un juego generado por GAN. Esto permite a la IA crear nuevos marcos del entorno del juego en tiempo real. es más, GameGAN también puede crear nuevos niveles o versiones de un juego existente con múltiples niveles.
Según Nvidia, los desarrolladores de juegos podrían utilizar esta capacidad de GameGAN para generar diseños para nuevos niveles de juego. Adicionalmente, Los investigadores de inteligencia artificial también pueden utilizar GameGAN en el desarrollo de sistemas de simulación de entrenamiento para vehículos autónomos..
Si eres un entusiasta de la IA interesado, puedes consultar el proyecto de investigación para conocer en profundidad GameGAN. Además, según Nvidia, el equipo de investigación pondrá la red de IA en su AI Playground. Aquí es donde cualquiera puede experimentar las demostraciones de su investigación.
