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Hay bastantes aplicaciones de software que se consideran indispensables para una variedad de áreas temáticas especializadas de la academia y la investigación, como ingeniería, ciencia y economía. Y el popular MATLAB es un ejemplo ideal de eso. Millones de usuarios utilizan el entorno MATLAB para satisfacer sus necesidades de computación numérica, con casos de uso avanzados que incluyen la creación de interfaces de usuario e incluso la interfaz con programas escritos en otros lenguajes. Y si es realmente tan asombroso, MATLAB debe ser el único de su tipo, ¿verdad??
Mal, ya que hay muchos excelentes alternativas a MATLAB que puede utilizar. Así que no esperemos más y saltemos de inmediato!
Las mejores alternativas de MATLAB
1. Wolfram Mathematica
Desarrollado por Wolfram Research, los pioneros del software computacional, Mathematica viene con una gran cantidad de características para todas sus necesidades computacionales matemáticas. La La última versión cuenta con más de 700 funciones nuevas., así como bibliotecas de funciones múltiples y herramientas de animación / visualización geográfica. Y eso es solo la punta del iceberg. Desde el procesamiento de imágenes 2D / 3D hasta el procesamiento de señales mejorado y desde aprendizaje automático para cálculos gráficos mejorados, Mathematica puede manejarlo todo. Luego están las herramientas poderosas para conectarse a los sistemas basados en DLL, SQL, CUDA, OpenCL y Fortran. A marco de API curado permite la conectividad de dispositivos externos, y también puede conectar con lenguajes de programación como Haskell, AppleScript y Clojure.
Disponibilidad de la plataforma: Windows, Mac OS X, Linux
Precios: A partir de $ 149 por año. El precio varía según los casos de uso. 15 días de prueba disponible
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2. Arce
Con un potente motor matemático, Maple es una alternativa de MATLAB con muchas funciones. Le permite ingresar problemas en notación matemática tradicional y permite la creación de interfaces personalizadas. Arce incluye un lenguaje de programación de estilo imperativo dinámicamente tipado, idéntico a Pascal. Y, por supuesto, también puede interactuar con otros lenguajes (por ejemplo, C, Java). Tiene más de 5000 funciones que cubren todas las áreas de las matemáticas, y numerosos módulos útiles como editor de ecuaciones, administrador de variables y gráficos de datos en vivo. Incluso se reconocen los símbolos escritos a mano, y lata conectarse con MATLAB también. Gracias a su versatilidad, el uso de Maple se extiende a áreas como modelado financiero, diseño de control y análisis de datos estadísticos. De hecho, fue fundamental en el descubrimiento de la forma Gomboc basada en matemáticas..
Disponibilidad de la plataforma: Windows, Mac OS X, Linux
Precios: A partir de $ 99. El precio varía según los casos de uso. 30 días de prueba disponible
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3. GNU Octave
Quieres una potencia gratis y de código abierto alternativa a MATLAB? GNU Octave es todo lo que necesita. Compuesto por un lenguaje interpretado de alto nivel, está destinado principalmente a cálculos numéricos, pero también puede manejar una gran manipulación y visualización de datos igual de bueno. Probablemente una de sus características más singulares es la interfaz de línea de comandos interactiva, Se utiliza para resolver numéricamente problemas lineales y no lineales. Además, el lenguaje Octave es bastante idéntico a MATLAB, lo que facilita la portabilidad de la mayoría de los programas. Otras características notables incluyen el historial de comandos, la finalización de nombres de variables y una amplia variedad de paquetes, que permiten que el software haga todo, desde resolver ecuaciones diferenciales parciales de reacción de advección diferencial (DAR) hasta interactuar con bases de datos SQL..
Disponibilidad de la plataforma: Windows, Mac OS X, Linux
Precios: Libre
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4. Scilab
Manteniendo un equilibrio saludable entre características y facilidad de uso, Scilab es un gran paquete computacional numérico de código abierto, que puede usar en lugar de MATLAB. Viene con un lenguaje de programación de alto nivel orientado numéricamente. Sin embargo, debido a características como la escritura dinámica y la administración automática de memoria, es posible expresar problemas numéricos usando una cantidad reducida de código. Scilab también viene con un paquete gratuito "Xcos" (análogo a Simulink de MATLAB) para modelado y simulación sin esfuerzo de sistemas dinámicos explícitos e implícitos. La la sintaxis de Scilab se basa en gran medida en MATLAB. También existen otras funcionalidades habituales, como visualización 2D / 3D, análisis del sistema de control, etc. Ah, y también hay bastantes módulos externos disponibles para hacer cosas como cálculos de red y computación GPU..
Disponibilidad de la plataforma: Windows, Mac OS X, Linux
Precios: Libre
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5. SageMath
Cubriendo casi todo en matemáticas (álgebra, cálculo, teoría de números, etc.), SageMath es un robusto software de computación numérica que utiliza un Python como sintaxis, con soporte para construcciones procedimentales, funcionales y orientadas a objetos. Quizás su característica destacada es portátil basado en navegador que le permite revisar y reutilizar entradas / salidas anteriores, incluyendo todo, desde gráficos hasta anotaciones de texto. Es compatible con casi todos los principales navegadores web, y se puede acceder a los portátiles tanto localmente como a través de conexiones HTTP seguras. Su biblioteca estándar de Python incluye herramientas para conectarse a SQL, FTP, etc. y SageMatch incluso se puede llamar desde dentro Mathematica (previamente mencionado). Está construido a partir de casi 100 paquetes de código abierto, con soporte informático distribuido y un conjunto de pruebas automatizado que completa la lista de funciones..
Disponibilidad de la plataforma: Windows, Mac OS X, Linux
Precios: Libre
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6. Julia
Estrictamente hablando, Julia no es una "alternativa" completa a MATLAB, en el sentido de que es esencialmente un lenguaje de programación dinámico de alto nivel, destinado a la computación numérica. Sin embargo, puede usarlo fácilmente a través del IDE gratuito de Juno. En cuanto al lenguaje en sí, viene con un compilador sofisticado, con soporte para computación paralela distribuida y una gran biblioteca de funciones matemáticas. Y gracias a la activa comunidad de desarrolladores, la lista de paquetes externos también crece constantemente. Está diseñado para la computación en la nube y el enfoque de "envío múltiple" facilita la dcomportamiento de la función efina en muchas combinaciones de tipos de argumentos. También obtiene macros similares a Lisp, capacidades similares a shell para administrar fácilmente otros procesos. Ah, y las conferencias de Julia se llevan a cabo nada menos que en el MIT de renombre mundial..
Disponibilidad de la plataforma: Windows, Mac OS X, Linux
Precios: Libre
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Realice mejor el cálculo numérico, incluso sin MATLAB
Como líder indiscutible en lo que respecta a la computación numérica / matemática, MATLAB es, obviamente, el paquete computacional más cargado de funciones que existe. Pero si está buscando algo diferente, hay bastantes alternativas excelentes disponibles, como se demostró anteriormente. Pruébelos y exprese sus hallazgos en la sección de comentarios a continuación.
