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La tecnología de reconocimiento facial ya no es un truco. Se usa cada vez más en formas más peatonales y no muestra signos de desaceleración. Hoy en día, además de usarse para desbloquear sus teléfonos inteligentes, el reconocimiento facial ha llegado a todos los rincones. De hecho, los agentes de policía chinos están utilizando la tecnología para identificar a los sospechosos..
Sin embargo, según una nueva investigación del Media Lab del MIT, parece que la tecnología de reconocimiento facial está sujeta a sesgos basados en el género y la raza. Joy Buolamwini, investigadora del MIT Media Lab, creó un conjunto de datos de 1270 rostros. Luego probó la precisión de tres sistemas de reconocimiento facial de Microsoft, IBM y Megvii (una empresa china). Sorprendentemente, el resultado mostró inexactitudes en la identificación de género..
Cuando a los sistemas se les mostraron las fotos de machos de piel más clara, pudieron identificarlos con bastante facilidad. Sin embargo, el sistema identificó erróneamente hasta el 12 por ciento de los hombres de piel más oscura; y hasta el 35 por ciento de las mujeres de piel más oscura.
"En general, los sujetos masculinos se clasificaron con mayor precisión que los sujetos femeninos replicando hallazgos anteriores (Ngan et al., 2015), y los sujetos más claros se clasificaron con mayor precisión que los individuos más oscuros". - Joy Buolamwini
A esto, IBM dijo que había mejorado constantemente su software de análisis facial y estaba "profundamente comprometido" con los servicios "imparciales" y "transparentes". Microsoft, por otro lado, dijo: "Ya hemos tomado medidas para mejorar la precisión de nuestra tecnología de reconocimiento facial ”y que estaba invirtiendo en investigación“ para reconocer, comprender y eliminar el sesgo."Y por último, Megvii no respondió.
Dicho esto, esta no es la primera vez que se ha demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es inexacta. En 2015, un ingeniero de software llamó a Google cuando la aplicación Fotos identificó a su amigo negro como "gorilas".
