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Los medios biométricos de autenticación, especialmente las huellas dactilares, se han considerado durante mucho tiempo muy seguros debido a su singularidad. Y a pesar de algunas investigaciones establecidas sobre la suplantación de huellas dactilares, la idea no ha sido posible para los estafadores y otros delincuentes..
Si se sigue la economía del juego, es probable que el costo de recopilar huellas digitales únicas y bastante precisas de cada posible víctima y luego falsificarlas en un dedo medio o falso sea más alto de lo que estos delincuentes podrían robar. Sin embargo, una excepción pueden ser las personalidades influyentes, pero la mayoría de nosotros podríamos escapar pragmáticamente a la posibilidad de que nos roben tanto nuestras huellas digitales como nuestros datos (y / o dinero)..
Una amenaza para esta condición es una nueva IA llamada DeepMasterPrints, que con el tiempo ha aprendido a producir una sola huella dactilar "maestra" que puede engañar fácilmente a cualquier escáner de huellas dactilares. La analogía obvia, que también invoca la placa base de Vice Media, es la de una llave maestra que puede desbloquear la mayoría, si no todas, las cerraduras.. 
Esta IA se compone de dos GAN o redes generativas de adversario. En un GAN, dos redes neuronales que mejoran la precisión al trabajar en armonía, una de las cuales actúa como un "generador" que produce un conjunto de datos único (imagen 2D de una huella digital en este caso), mientras que la otra funciona como un "discriminador" y prueba el producido resultados. El resultado es verificado y modificado ligeramente por el generador cada vez que el discriminador lo rechaza. Como resultado, el proceso se repite miles o incluso millones de veces hasta que se encuentra la solución perfecta..
Investigadores de la Universidad de Nueva York y la Universidad de Michigan, juntos, han utilizado un GAN para crear un conjunto de impresiones maestras. Estas redes neuronales se entrenaron utilizando huellas dactilares "enrolladas" grabadas en trozos de papel después de ser escaneadas, así como utilizando datos de teléfonos inteligentes..
Lo que es más preocupante es el hecho de que los lectores de huellas dactilares en los teléfonos inteligentes capturan las impresiones solo parcialmente, lo que le da a la “inteligencia artificial furtiva” una ventaja sobre los dóciles escáneres de los teléfonos. Los investigadores pudieron engañar a los sistemas de tres niveles diferentes de seguridad con tasas de éxito del 76% (para la seguridad más baja), 22% (para la seguridad media) y 1.2% (para la seguridad más alta)..
Estos niveles de seguridad están diseñados como:
- Más alto - se desbloqueará incorrectamente utilizando la huella dactilar incorrecta una de cada diez mil veces
- Medio - una vez en mil veces
- Más bajo - una vez en cien veces
Esto significa que si 1,000 personas usan un teléfono inteligente con el escáner de huellas dactilares más seguro (con el nivel de seguridad más alto), 12 personas podrían ser engañadas usando la huella dactilar maestra. Imagínese lo que les sucede a las personas que usan teléfonos inteligentes más baratos.
Si bien esto no provoca una respuesta instantánea de la industria o el destierro permanente del querido y preciado escáner de huellas dactilares, los investigadores podrían tener que buscar formas de hacer que el escáner de huellas dactilares sea más seguro o buscar otros mecanismos.. 
Mientras tanto, el documento no menciona la autenticación facial en los teléfonos inteligentes como es el caso de los iPhones, no estamos muy seguros de que el Face ID de Apple no se pueda engañar. Entonces, ¿cuál crees que será el futuro del desbloqueo biométrico?
