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Counter-Strike es uno de los juegos de PC más populares de todos los tiempos, y casi todos los fanáticos de FPS lo han jugado al menos una vez en su vida. La última entrega del juego, Counter-Strike: Global Offensive, ahora se juega en competiciones de eSports con millones de dólares en premios. Es un gran fenómeno en el mundo de los videojuegos..
Desafortunadamente, sin embargo, hay malos actores en todos los juegos, y Counter-Strike ha tenido una terrible historia con los piratas informáticos que utilizan formas cuestionables y francamente poco éticas para ganar partidos, mejorar su clasificación y más. Cosas que son molestas para las personas que juegan con habilidad y que están ahí para disfrutar el inmensamente divertido juego..
Si bien Valve ha tenido cosas como 'Overwatch' para encontrar y prohibir a los piratas informáticos, según el programador de Valve, John McDonald, Las condenas de Overwatch son muy bajas y generalmente rondan el 15-30%, lo que significa que muchos piratas informáticos siguen corriendo desenfrenadamente simplemente porque un juez humano no pudo determinar con precisión que estaban pirateando.
Para resolver este problema, Valve siguió adelante y entrenó una red neuronal de aprendizaje profundo para identificar tácticas cuestionables en el juego y prohibir a las personas que pensaba que estaban haciendo trampa.. McDonald menciona que la red fue entrenada con aimbots al principio ya que tienen un patrón claramente identificable en el juego..
Aparentemente, este nuevo sistema, junto con VACnet de Valve, está demostrando ser extremadamente efectivo, con condenas que llegan al 99% en un momento, lo que hace que los jugadores puedan disfrutar del juego sin ser asesinados por piratas informáticos que usan aimbots, wallhacks y otros molestos. trampas en el juego.
Según McDonald, esta tecnología también se puede utilizar en otros juegos, incluso fuera de Steam.. “Creemos que realmente nos está ayudando a sacar a los desarrolladores de la cinta sin afectar a nuestros clientes de ninguna manera. Nuestros clientes ven menos tramposos hoy que antes, y la conversación sobre el engaño ha disminuido enormemente en comparación con donde estaba antes de comenzar este trabajo ". él dijo.
